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AI 개발에 많이 쓰이는 프레임워크 (TensorFlow vs PyTorch 비교) AI 개발에 많이 쓰이는 프레임워크 (TensorFlow vs PyTorch 비교) 1. AI 개발을 위한 필수 도구, 프레임워크 인공지능(AI)과 딥러닝 기술이 발전함에 따라, 연구자와 개발자들은 보다 효율적인 모델을 구축하고 학습할 수 있는 강력한 프레임워크를 필요로 하고 있습니다. 현재 AI 개발에서 가장 널리 사용되는 프레임워크로는 TensorFlow와 PyTorch가 있으며, 두 프레임워크는 각각의 장점과 특성을 가지고 있습니다. TensorFlow는 Google Brain 팀에서 개발한 오픈소스 머신러닝 프레임워크로, 대규모 데이터 처리 및 분산 학습에 강점을 가지.. 2025. 3. 23.
무료로 AI 공부할 수 있는 사이트 & 자료 추천 무료로 AI 공부할 수 있는 사이트 & 자료 추천 AI 공부를 시작하는 방법 인공지능(AI)은 현대 사회에서 가장 중요한 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. 하지만 많은 사람들이 AI를 배우기 어렵다고 생각합니다. 비용이 많이 들거나, 프로그래밍에 대한 사전 지식이 필요하다는 오해가 많기 때문입니다. 그러나 실제로는 무료로 AI를 배울 수 있는 다양한 사이트와 자료가 있으며, 프로그래밍 경험이 없어도 쉽게 시작할 수 있습니다. 본 글에서는 AI 기초부터 심화 과정까지 무료로 학습할 수 있는 사이트와 자료를 추천해 드립니다. .. 2025. 3. 22.
AI 모델을 직접 만들어보는 기초 튜토리얼 AI 모델을 직접 만들어보는 기초 튜토리얼1. AI 모델이란 무엇인가?인공지능(AI) 모델은 데이터를 학습하여 특정 작업을 수행할 수 있도록 설계된 알고리즘입니다. 우리가 일상에서 접하는 AI 기술에는 음성 인식, 이미지 분류, 자연어 처리 등이 포함됩니다. 이러한 AI 모델은 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)이라는 두 가지 주요 접근 방식을 통해 개발됩니다. 머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하는 알고리즘을 포함하며, 딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 기반으로 한 고급 학습 방식입니다.AI 모델을 만들기 위해서는 기본적으로 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 평가 및 배포의 과정을 거칩니다. 이러한 과정에서 사용하는 .. 2025. 3. 22.
머신러닝과 딥러닝의 차이점 쉽게 이해하기 머신러닝과 딥러닝의 차이점 쉽게 이해하기1. 머신러닝과 딥러닝이란 무엇인가?인공지능(AI)은 현대 기술 발전의 핵심 개념 중 하나로, 사람처럼 학습하고 판단하는 시스템을 의미합니다. 이 AI를 실현하는 대표적인 기술이 바로 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다. 두 개념은 밀접한 관계를 가지지만, 구조와 학습 방식에서 중요한 차이점이 있습니다.머신러닝은 데이터를 학습하여 패턴을 찾고 이를 기반으로 예측하는 알고리즘을 의미합니다. 즉, 사람이 직접 특징(feature)을 추출하고 모델을 설계하여 기계가 학습할 수 있도록 하는 방식입니다. 머신러닝은 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습.. 2025. 3. 22.
AI 개발에 필요한 필수 프로그래밍 언어 (Python, R 등) AI 개발에 필요한 필수 프로그래밍 언어인공지능(AI)은 오늘날 가장 주목받는 기술 중 하나로, 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. AI 시스템을 개발하기 위해서는 특정 프로그래밍 언어를 능숙하게 다루는 것이 필수적입니다. AI 개발에 사용되는 프로그래밍 언어는 여러 가지가 있지만, 그중에서도 Python, R, Java, C++ 등은 핵심적인 역할을 합니다. 본 글에서는 AI 개발에 필수적인 프로그래밍 언어와 그 특징 및 활용 분야를 상세히 살펴보겠습니다.1. Python – AI 개발의 대표 언어Python은 인공지능 개발에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 배우기 쉬운 문법과 방대한 라이브러리 생태계 덕분에 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 AI 응용.. 2025. 3. 21.
AI 개발을 처음 시작하는 방법 - 초보자를 위한 완벽 가이드 AI(인공지능) 개발에 관심이 있지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한가요? 이 가이드는 AI의 기본 개념부터 개발 과정, 필수 기술, 실전 프로젝트 경험까지 초보자가 쉽게 따라갈 수 있도록 구성되었습니다.1. AI란 무엇인가? - 인공지능의 개념과 발전AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 초기 AI 연구는 단순한 규칙 기반 시스템으로 시작되었지만, 현재는 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)의 발전으로 인해 보다 정교한 분석과 예측이 가능해졌습니다. AI는 이미 우리의 일상 속에 깊숙이 들어와 있으며, 음성 비서(예: Siri, Google Assistant), 자.. 2025. 3. 21.
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